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                元宇宙 碳中和 区块链 快讯 正文
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                与碳中和有关的书籍(碳中和的概念)


                作者陆莉

                监督生产


                过去两年”碳中和”这个概念已经风靡世界,微软亚马逊苹果特斯拉与其他海外商业巨头联手进入相关行业。


                其中,特斯拉去年通过出售碳排放点实现了15.8亿美元的收入。外国媒体也报道,比尔盖茨将直接每年花费700万美元来抵消他的个人碳足迹。


                中国今年也迎来了“碳中和”的第一年。仅在今年下半年,中石油中石化宝钢小马百度华夏银行包括在内的20多家不同行业的领先企业已经宣布了碳中和目标和响应实施路径。


                12月29日,在百度举办的“绿色双碳”分论坛上IDC联合发起《2021年中国人工智能加速“碳中和”目标达成白皮书》(以下简称《白皮书》)正式发布。白皮书以产业生态学的案例研究为基础。实现碳中和的途径必须是一个技术密集型使用的过程。在信息技术帮助减少碳排放的整个过程中,人工智能具有最深远和最广阔的应用前景。


                白皮书还预测,随着AI相关技术对碳减排的贡献逐年增加,到2060年,使用AI相关技术的碳减排总量将超过350亿吨。


                从众多企业积极布局低碳产业链,到以AI为代表的前沿技术成为碳减排新军,碳中和作为时代大潮的起点和终点是什么?



                1

                碳中和势在必行?这是关于人类的兴衰



                纵观人类社会的发展史,它也是一部能源进化史。


                早在远古时期,烧木头烧火,钻火石使古代人类不再需要喝血,这为社会文明的诞生奠定了基础。


                在汉代,人们开始第一次使用煤作为燃料金属冶炼,铁完全可以代替青铜。在工业革命中,正是以煤炭、石油和天然气为能源核心的第一次和第二次工业革命导致了人类社会的跨越式发展。




                能源的演变甚至在一定程度上影响了世界政治经济格局。领导第一次工业革命属于大英帝国,曾经是世界殖民地的中国,百余年后国力被美国超越的原因,与美国最早大规模开发利用石油密不可分。


                然而,自20世纪以来,化石能源的广泛使用导致了碳排放的持续增长,导致全球气温上升、干旱海平面上升、自然灾害加剧等一系列问题。


                权威数据指出,如果人类碳减排新冠状病毒肺炎可能会增加1.5至3摄氏度,到二十一世纪中旬,气候变化将造成人类对世界的伤害。2100,比COVID-19致死率高5倍。




                它关系到未来人类社会的兴衰,这也是碳中和势在必行的根本原因。


                正如丁仲礼院士多年前在与柴静的对话中所说,“地球不需要拯救,人类需要拯救的是人类自己。”


                那么如何实现碳中和呢?


                简言之,这无非是从生产和排放两方面着手。前者是发展清洁能源,提高能源效率;后者是减少排放,创新资源配置机制等。


                然而,中国作为全球碳排放的“主要贡献者”,仍处于发展中国家阶段。经济发展、工业增长乃至人们的日常生活都离不开主流化石能源。


                根据白皮书,到2020年底,中国非化石能源消费占15.9%,中国碳中和的阶段性目标是到2030年将非化石能源消费比例提高到25%。为了最终实现碳中和,非化石能源的比例预计将增加到85%以上。


                这一巨大的数据缺口意味着要在短时间内从根本上改变中国的能源消费结构既不容易,也不现实。


                换言之,清洁能源的发展确实是实现碳中和的主要途径,但也需要长期考虑和循序渐进。


                更直观的例子是,目前,工业燃烧和发电占中国碳排放量的69%以上,仅发电就占中国碳排放量的40%。


                不久前江浙该地区突然停电充分说明了一件事——煤价会打喷嚏,南方人会感冒。仅仅依靠不稳定的水电、风能和太阳能发电是不足以弥补燃煤发电的不足的。


                无论是发展清洁能源、提高能源效率、减少排放和优化资源配置,AI都能发挥不可低估的积极作用,这突出了尖端科技帮助减少碳排放的重要方面。


                在“绿色双碳”论坛上,中国社会科学院教育部委员、国家气候变化专家委员会副主任、著名经济学家潘家华表示,以新能源替代化石能源是应对全球气候变化的大势所趋。目前,通过合理配置风能、光能和水能,包括生物质能和储能,可以解决新能源供应的间歇性问题。然而,如果这种分配依赖于人工判断,则会产生时滞效应。在此过程中,电源不能中断,即使是一毫秒。这就要求人工智能能够快速、广泛地识别信息源、集成和输出,确保多能源互补的协调、稳定、安全和保障。因此,人工智能对于新能源的市场竞争力和能源生产供应的安全是绝对必要的。


                白皮书指出,信息和通信技术,特别是AI主义技术在该行业的渗透程度越高,碳减排效果越好。


                在最基本的情况下,AI技术只是作为一个功能节点,通过数据收集、汇总和分析,帮助相关行业更好地制定节能减排计划。


                例如,越来越多的火力发电厂和油田开始建设数字化管理使用大数据和AI主义技术等系统可以改善风能和光能新能源发电提高预测精度,提高新能源利用效率。


                在最理想的情况下,AI技术的综合应用可以促进产业的颠覆性创新,在碳减排中发挥支柱作用,实现真正意义上的可持续发展零碳排放或接近零碳排放的行业。


                在这方面,一个理想的例子是AI的技术在未来重塑交通运输业。自动驾驶+新能源汽车+智能交通的结合将彻底消除道路交通的碳排放负担。



                2

                要在许多领域蓬勃发展,百度AI应该是碳减排的先驱



                事实上,就AI对碳减排的贡献而言,以科技为基础的百度在广度和深度上都处于领先地位,并交出了许多精彩的成绩单。




                AI的碳减排蓝图已经慢慢展开。


                比如在提高能源效率方面,,百度人工智能云我们推出了基于“AI中泰”的全套产品智能电厂“冷端能耗优化方案”可根据热电、水力、风力甚至太阳能等不同能源类型电厂的不同特点和需求,有效提高能源生产效率,减少碳排放。


                以火电厂为例,百度智能云目前的AI解决方案可以增加汽轮机出力,降低风机电耗,从而降低煤耗。根据全国火电机组空冷岛数量,每年可减少二氧化碳排放600万吨。




                技术和工业一直是互补的。技术越能深入产业基地,越能检查和填补差距,迭代和更新,更好地服务于产业,形成良性循环。随着相关技术的不断推广和数据的不断完善,火电厂碳减排援助的价值必将上升。


                火力发电厂作为传统能源产业,借助AI主义技术积极调整产业链结构,不仅可以加快拥抱智能化、数字化变革,还可以应对各种挑战低碳经济大势所趋。


                另一个例子是,在减少碳排放方面,百度的AI技术已经在许多工业领域大放异彩。


                其中,有道路交通行业。要普及的第一个常识是,当汽车怠速运转时,由于发动机连续运转但燃烧不足,会排放大量的碳气体。


                在城市特别是大城市的道路交通场景中,由于早晚高峰和人口密度的自然限制,车辆拥堵和慢行现象普遍存在,因此城市交通已成为碳减排的重点领域之一。


                百度的智能交通是一个完整的“车路”解决方案。从解决碳排放的根源入手,全面助力未来公路客运的碳减排。百度副总裁兼智能交通业务总经理尚国斌表示,百度的目标是到2030年拥有1000多万辆配备百度智能驾驶技术的新能源汽车;Ace智能交通系统将在100多个城市运行,全面提升城市出行效率;Maas平台还将登陆100多个城市,为市民提供一站式旅游服务。百度希望到2030年,帮助减少7000万吨城市交通领域的碳排放,预计到2020年,这将占全国碳排放总量的8%,并有助于实现3060倍碳排放的战略目标。


                保定AI交通管理脑是百度和保定市共同建设的智能交通项目,可以识别道路类型、车队模式、拥堵阈值和排放强度等关键影响因素。通过对车辆排队、交叉口相位和交叉口交通效率等数据的建模和仿真,提出了一种评价模型,以提高城市道路的通行能力和交叉口车辆的通行效率等,减少车辆排队、停车和慢行。




                数据显示,借助AI的交通控制大脑,保定实现了20%~30%的碳减排。按300个路口计算,可实现碳减排4.16万吨/年,相当于1.4万辆私家车行驶一年二氧化碳排放


                如果这个系统可以在全国的城镇推广,就不需要再多说关于帮助实现碳中和的巨大价值。


                这为AI的碳减排理论在交通运输业中的应用和发展指明了方向。不久前,国外媒体报道,谷歌最近,Marx技术正在以色列进行测试,希望优化交通信号的使用效率,帮助减少当地的碳排放。


                此外,随着越来越多的行业拥抱数字化,并渗透到人们工作和生活的各个方面,数据中心的能耗需求日益增加。根据白皮书,到2020年,中国数据中心的用电量已超过2000亿千瓦时,超过上海的总用电量。


                在这方面,基于创新的冷却技术、更多节能计算设备和AI优化的综合运营管理的优势,百度自建数据中心不仅实现了优于行业平均水平(数据中心能效评估指标)的pue值,每年节约电力1.816亿千瓦时,同时继续建设高效的绿色数据中心,为提高中国数据中心的整体能效树立了榜样。




                能源、交通、数据从这些重大行业案例中不难看出,AI碳减排的实质是通过尖端技术推动产业创新,从传统产业到智能产业,从传统城市到智能城市,从传统经济到智能经济。在一系列转型过程中,AI同步推进了碳中和的实现。


                AI可以在促进多种产业快速增长的同时,充分降低传统工业经济的“成本”,提高效率,并受益于关系国计民生的碳中和。这就是AI碳减排的终极意义。


                今年,两会将首次举行碳达峰、在碳中和被纳入政府工作报告和一系列相关政策指引出台的背景下,百度作为科技行业的领头羊,积极探索碳减排,可以更好地引导众多产业生态走向智能化、绿色化协调发展,这反映了其对社会价值和未来价值的思考和责任。



                3

                写在末尾



                这曾经是一个人人都熟悉的口号。


                面对碳中和时代,这句话已经达到了融合进化——一方面,碳减排正在催生一种新的商业生态,这就是真正的金山银山。根据国家气候变化战略研究与国际合作中心的预测,到2030年,中国低碳产业产值预计将达到23万亿元,占全球总产值的20%国内生产总值超过16%。


                另一方面,如上所述,碳减排和碳中和意味着人与自然的和谐共处。它们是决定人类未来兴衰的关键因素。


                更重要的是,这对全人类的未来是有益的。这不是最大的“金山嘉宝玉”吗?


                AI不仅在不断渗透,帮助实现碳达峰和碳中和,而且还推动清洁能源的发展和传统产业的转型碧水青山是金山银山”没有比这更好的了。


                有趣的是,随着社会发展和能源演变的历史,史并行的另一个轨迹是科技进步史,煤炭和蒸汽机、石油和天然气以及内燃机在某种程度上,作为前沿科技的代表领域,AI在优化能源结构方面的光芒和激情是不可避免的。


                百度已经树立了榜样并做了脚注。整个科技产业乃至整个社会仍然需要朝着这个方向加速。

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